文章摘要:研究目的:大数据算法时代的到来,对较多学科研究的科学性、广泛性等方面都有积极影响,这种影响同样也渗透到人文和社会科学研究领域。大数据算法技术之所以能渗透到人文和社会科学领域内,所依靠的核心则是依据构建的算法模型从无尽数据中自动分析出各种相关关系。基于大数据算法的研究正弥散与各学科研究中,对教育和体育科学研究发展产生了深刻而复杂的影响。这是因为大数据算法给体育科学研究带来便利的同时带来了隐患。大数据算法研究是建立在对大数据挖掘与算法分析的基础上,隐藏于"算法黑箱"之中,对普通公众掩盖了研究者的主观意图。进入大数据算法时代,无尽数据与智能算法将共同驱动体育科学研究范式的发展。大数据与算法为体育科学研究带来了新的思维方式与研究手段,探究清楚生成逻辑、核心特征以及应用限度,将会为体育科学研究发展迎来积极的发展机遇,推动体育科学研究科学化、信息化、数字化发展进程。研究方法:文献资料法、专家访谈法、比较分析法、逻辑分析法。研究结果:大数据与算法技术作为信息时代经济社会发展的重要资源和科学研究的关键要素,为包括体育科学研究在内的各学科、各领域开辟了新的认知和改造世界活动的新视角、新思路。范式是科学实践中某些被公认的范例,即为某种特定连贯的科学研究传统提供模型。体育科学研究是人们对体育学科领域探索未知事实或未完全了解事实的本质和规律,以及对体育学科已有知识分析整理的认知实践活动。因此,体育科学研究范式是指体育学科领域内的学术共同体在研究过程中所坚守的共同信仰、理念和价值取向,以及在看待研究问题时形成的公认的理论模型、研究程序和研究方法论。大数据算法时代的到来,不仅代表了一种新型研究图景,更代表了新一轮的科学技术革命。体育科学研究在大数据算法时代的视域下,需要抓住机遇,将新技术与体育发展的新老问题紧密结合,积极探索体育科学研究新范式。大数据算法时代体育科学研究范式转换的生成逻辑,一方面是由于技术助力,大数据资源与算法技术的强势牵引;另一方面是由于现实诉求,新时代发展与变革的深切呼唤。算法时代体育科学研究范式的核心特征表现在三方面;1)研究路径特征:"数据驱动"与"思辨研究"相结合的知识发现过程;2)研究手段特征:相关分析成为因果分析的强大手段;3)研究功能特征:将预测与因果分析统一于体育实践。研究结论:大数据算法时代,大数据与算法技术自身裹挟了巨大的能量,但就本身而言是中性的技术工具,因此,我们应当明确大数据算法时代体育科学研究范式的应用限度。首先,大数据算法时代体育科学研究范式的应用限度核心是研究者的主体价值。即要警惕"数据主义"陷阱,重视研究者的主体价值。因此,研究者要注意提升自己的数据素养,即有效且正当地发现、评估和使用信息和数据的意识和能力。其中包括了数据意识、数据获取能力、分析和理解数据的能力、运用数据做好决策的能力以及客观的对数据批判与反思。其次,警惕"技术主义"陷阱,重视社会的文化意义。大数据算法时代体育科学研究的科学性、规范性,并非单指程序与形式的科学、规范,更重要的是要使方法与内容适度。客观数据与主观数据的分析有各自基本的预设,即主观数据虽然有主观色彩,但如果交叉信息能够重合印证以及具有统计学意义上的显著性使,主观数据同样能够反映客观结果。由于体育科学研究的特殊性,如果对研究中的数据缺乏背后的运动历史与运动文化理解或缺乏运动的深层次体验,那么都会影响研究结果。最后,警惕"信息伦理"陷阱,重视研究的隐私保护。在爆炸性数据资源面前,大数据算法时代体育科学研究更是要明确研究的边界在哪里,即具体数据搜集到哪里为止,研究预测与干预到哪种程度等。在最大限度追求完整数据的同时,要坚持知情原则,注意保护需要保护的内容与对象。总言之,大数据算法时代体育科学研究范式应在尊重工具理性的同时,坚持价值理性。

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作者单位:华中师范大学 

论文DOI:10.26914/c.cnkihy.2022.010213

论文分类号:G811.6

文章来源：《四川体育科学》 网址: http://www.sctykx.cn/qikandaodu/2022/0603/559.html